AI-konsult i Göteborg: så gjorde Kärcher tekniska manualer mer tillgängliga med AI

Servicetekniker framför Kärchers AI-drivna chattgränssnitt på dubbla skärmar

Serviceteknikern behöver ett svar om maskinen framför sig. Informationen finns i dokumentationen, men vägen dit kan vara lång. I samarbetet med Kärcher utvecklade Aixia AB en AI-driven chattbot som gör teknisk produktinformation lättare att använda. Här finns en konkret utgångspunkt för företag i Göteborg som funderar på vad en AI-konsult faktiskt ska hjälpa dem med.

Utgångspunkten var teknikerns fråga

I den publicerade kundberättelsen beskrivs Kärchers utmaning: ett sortiment med över 30 000 artiklar och omfattande servicemanualer gjorde informationen svår att överblicka, särskilt för nya tekniker. Aixia och Kärcher utvecklade en lösning som låter användaren ställa frågor och få svar utifrån teknisk dokumentation på sitt eget språk.

För den som planerar ett eget projekt är det en användbar startpunkt. Beskriv situationen där informationen behövs. Vilken fråga ska medarbetaren kunna lösa? Vilket underlag behövs? Hur avgör vi om svaret hjälper?

Det gör det lättare att bedöma om AI är rätt verktyg och vad en första avgränsad lösning ska omfatta.

Dokumentationen blev en del av lösningen

Kärcher-lösningen bygger enligt kundberättelsen på RAG, retrieval-augmented generation, med Microsoft Azure och OpenAI språkmodeller. Tekniken kombinerar informationshämtning med genererade svar. Användarna kan också ge återkoppling på svaren. När kundberättelsen publicerades omfattade införandet tio av Kärchers vanligaste maskintyper.

Här finns en viktig lärdom för andra företag: börja med ett underlag som går att överblicka och utvärdera. En avgränsad produktgrupp eller dokumenttyp kan ge bättre förutsättningar för ett första test än att ansluta organisationens samtliga dokument direkt.

Återkoppling behöver sedan tas om hand i en kontrollerad förbättringsprocess. Vilka frågor fungerade? Vilka dokument saknades? Berodde ett dåligt svar på sökningen, källmaterialet eller modellens formulering?

Vad bör en AI-konsult bidra med?

För företag som söker en AI-konsult i Göteborg är ett konkret kundcase mer användbart än en lång lista över tekniker. Det visar vilket problem samarbetet tog sig an. I ett nytt uppdrag behöver konsulten också hjälpa kunden att definiera vad som ska testas och hur resultatet ska användas.

Vi rekommenderar att ett första projekt besvarar fyra frågor:

  1. Vilket arbetsmoment ska förbättras? Välj en återkommande uppgift där nyttan går att följa upp.
  2. Vilken information är tillförlitlig? Bestäm vilka dokument som gäller och hur de hålls aktuella.
  3. Vad räknas som ett godkänt svar? Testa relevans, källstöd och hur tjänsten hanterar frågor den inte kan besvara.
  4. Vem tar över efter piloten? Utse ansvariga för dokumentation, teknik och löpande kvalitetsuppföljning.

För en kunskapsassistent kan uppföljningen exempelvis omfatta hur ofta användaren hittar rätt underlag, hur lång tid uppgiften tar och hur mycket svaret behöver korrigeras. Det är förslag på mått för ett nytt projekt, inte redovisade mätresultat från Kärcher.

Göteborg som bas för samarbetet

Aixia AB har kontor på Hälsingegatan i Göteborg. Kärcher har också en tydlig lokal närvaro, med verksamhet i Hisings Kärra och ett svenskt huvudkontor som företaget anger finns i Göteborg.

Det ger berättelsen lokal förankring, även om själva användningsområdet är bredare. Frågor om teknisk dokumentation, produktkunskap och introduktion av nya medarbetare är relevanta för många organisationer.

När ni väljer konsult är det därför rimligt att fråga både hur samarbetet ska fungera och hur lösningen ska tas vidare. Vem arbetar tillsammans med era sakkunniga? Hur ser överlämningen till drift ut? Vilka kunskaper behöver finnas kvar hos er? Läs gärna hela kundberättelsen om Kärcher för detaljerna bakom projektet.

Från första test till en användbar tjänst

En lyckad demonstration behöver följas av beslut om behörigheter, uppdateringar och förvaltning. Ska lösningen använda en extern modelltjänst eller köras i en annan miljö? Vilka data får behandlas och var? Hur ska ett nytt dokument eller modellbyte testas?

Driftmiljön behöver väljas för det enskilda uppdraget. Kärcher-casets Azure-baserade lösning ska inte förväxlas med ett påstående om att den körs i Aixias datacenter i Göteborg.

Har ni teknisk dokumentation som är svår att hitta och använda? Vi på Aixia AB diskuterar gärna hur ett avgränsat test kan utformas, vilka krav som behöver uppfyllas och hur ni kan mäta om lösningen hjälper medarbetarna i deras arbete. Läs mer om AI-konsult och vårt bredare erbjudande inom konsulttjänster, eller kontakta Aixia AB direkt.

Har ni teknisk dokumentation som är svår att hitta och använda? Kontakta Aixia AB för att gå igenom hur ett avgränsat test kan utformas, vilka krav som behöver uppfyllas och hur ni mäter om lösningen hjälper medarbetarna i deras arbete.

Latest News

Servicetekniker framför Kärchers AI-drivna chattgränssnitt på dubbla skärmar

AI-konsult i Göteborg: så gjorde Kärcher tekniska manualer mer tillgängliga med AI

Hur kan AI göra tekniska manualer mer användbara? Läs om Aixias samarbete med Kärcher och vad företag i Göteborg kan…
Läs mer

Från modell till produktion: LLMOps blir 2026 års viktigaste MLOps-skifte

Så tar ni språkmodeller från pilot till produktion med LLMOps: övervakning av svar och inte bara servrar, model drift, policy-as-code…
Läs mer

Vätskekylning och energikrav 2026: datacenterhallen möter AI-densiteten

Ett AI-rack drar nu mer effekt än en hel rad traditionell IT. Här är vad som förändrats, varför vätskekylning blivit…
Läs mer

Build Your Claw: bygg din egen AI-agent med Aixia och NVIDIA

Den 26 november bjuder Aixia och NVIDIA in till Build Your Claw – en afterwork där du går från idé…
Läs mer