NVIDIA Dynamo – nytt ramverk för AI-inferens

NVIDIA Dynamo: Nästa generations AI-infrastrukturlösning för effektivare och mer skalbar inferens​

NVIDIA har nyligen lanserat Dynamo, en öppen källkodslösning för AI-inferens som är utformad för att hantera och optimera stora språkmodeller (LLM) i distribuerade miljöer. Denna mjukvara representerar ett betydande steg framåt för organisationer som vill maximera prestanda och kostnadseffektivitet i sina GPU-baserade AI-infrastrukturer.​

 

Vad är NVIDIA Dynamo?

Dynamo är en modulär och låg-latens inferensplattform som möjliggör effektiv hantering av generativa AI-modeller över stora GPU-kluster. Den är designad för att skala sömlöst från enskilda GPU:er till tusentals, vilket gör den idealisk för företag som driver omfattande AI-applikationer.

Tekniska fördelar för IT- och AI-specialister

  • Disaggregated Serving: Separera förbearbetning och generering av LLM:er över olika GPU:er för att optimera resursanvändningen och öka genomströmningen.​

  • Smart Router: Intelligent trafikdirigering som minimerar redundanta beräkningar och balanserar belastningen effektivt över GPU-flottor.​

  • Dynamisk GPU-planering: Automatisk allokering av GPU-resurser baserat på realtidsbehov, vilket eliminerar flaskhalsar och förbättrar prestandan.​

  • Stöd för flera inferensmotorer: Kompatibel med TensorRT-LLM, vLLM, SGLang, PyTorch och andra, vilket ger flexibilitet i val av backend.​

Affärsfördelar för beslutsfattare

  • Kostnadseffektivitet: Genom att öka antalet inferensförfrågningar per GPU minskar Dynamo de totala driftkostnaderna för AI-applikationer.​

  • Skalbarhet: Möjlighet att snabbt anpassa sig till förändrade affärsbehov genom dynamisk skalning av GPU-resurser.​

  • Framtidssäker investering: Dynamo är en öppen och modulär plattform som enkelt integreras med befintliga AI-stacks, vilket skyddar tidigare investeringar och förenklar framtida uppgraderingar.​

Prestanda i praktiken

Vid testning med den öppna modellen DeepSeek-R1 671B på NVIDIA GB200 NVL72 ökade Dynamo genomströmningen med upp till 30 gånger per GPU. När Llama 70B-modellen kördes på NVIDIA Hopper-plattformen fördubblades genomströmningen. Dessa förbättringar innebär att företag kan leverera AI-tjänster snabbare och till lägre kostnad.​

Hur Aixia kan stödja din övergång till Dynamo

På Aixia erbjuder vi expertis inom implementering och optimering av AI-infrastrukturer. Vi kan hjälpa ditt företag att:​

  • Utvärdera kompatibilitet: Analysera din nuvarande GPU-infrastruktur för att säkerställa att den är redo för Dynamo.​

  • Implementera Dynamo: Stödja installation och konfiguration av Dynamo för att maximera prestanda och effektivitet.​

  • Utbilda personal: Erbjuda utbildning för ditt team i användning och underhåll av den nya plattformen.​

Kontakta oss för att diskutera hur vi kan hjälpa ditt företag att dra nytta av NVIDIA Dynamo och ta er AI-infrastruktur till nästa nivå.​

För mer information om NVIDIA Dynamo, besök NVIDIA:s officiella sida.

Latest News

Cohesity skyddar nu AI-agenterna: agentbackup blir nästa steg i cyberresiliens

AI-agenter agerar, inte bara svarar – och de flesta återställningsplaner saknar svar på vad som händer när en agent gör…
Läs mer

Från pilot till produktion: MLOps-fällorna när AI ska skalas

De flesta AI-piloter når aldrig produktion. Här är de fem vanligaste MLOps-fällorna – spårbarhet, övervakning, modell-drift, resursdelning och ägarskap -…
Läs mer

GPU-compute i Norden: var ska AI-infrastrukturen ligga?

Var ska beräkningskraften ligga? Publikt moln, eget datacenter, colocation eller en kombination? Så fattar ni beslutet, och vad försvar, medtech…
Läs mer

Arista tar AI-nätverket till 1,6T: första switcharna levereras i höst

Arista lanserar sin första 1,6T Ethernet-portfölj för AI-nätverk, byggd på Broadcom Tomahawk 6. Vad betyder det för svenska datacenter -…
Läs mer