AI i praktiken för tillverkande industri – event

Vi har alla hört det förut. AI ska revolutionera allt. Det ska optimera våra flöden, förutse varje maskinfel innan det händer och magiskt trolla fram effektivitetsvinster ur tomma intet.

Men vi som faktiskt jobbar med industriell automatisering vet att verkligheten ser annorlunda ut.

När tekniken möter dammiga fabriksgolv, gamla PLC-system som vägrar prata med omvärlden och marginaler som inte tillåter några ”lekprojekt”, då räcker det inte med snygga slides och visionära framtidsspaningar. Det är där de flesta AI-projekt dör – i det vi kallar ”pilot-kyrkogården”.

Varför är det så svårt att få AI att fungera på riktigt?

Fråga vilken automationsingenjör som helst. Det handlar sällan om att algoritmen är dålig. Det handlar om:

• Integration: Hur får vi AI-modellen att fatta beslut i realtid utan att sänka takten i linan?
• Datakvalitet: Vad gör vi när sensorn på maskin 4 börjar drifta?
• Skalbarhet: En pilot på en maskin är enkel. Att rulla ut det på 50 linjer i tre olika länder är en helt annan sport.

Ett event utan filter

Det är därför jag verkligen ser fram emot Aixias event ”AI i praktiken för tillverkande industri”.

Det här är inte ännu ett seminarium där vi får höra hur världen ser ut om 20 år. Fokus ligger istället på de där ”jobbiga” frågorna: Var skapar tekniken faktiskt värde idag? Vad händer när vardagen tar över? Och framför allt – vilka val gjorde de som faktiskt lyckades?

Vi kommer att få lyssna på konkreta exempel från svensk tillverkningsindustri. Folk som har gjort resan, som har stött på patrull och som har hittat lösningar som håller över tid. Vi pratar om beslut, begränsningar och de lärdomar man bara får genom att faktiskt smutsa ner händerna.

Varför du (och jag) borde vara där

Om du, precis som jag, är trött på AI-buzzwords och vill veta hur vi faktiskt använder tekniken för att:

• Säkra kvaliteten med Computer Vision som inte missar en detalj.
• Minska oplanerade driftstopp genom prediktivt underhåll som faktiskt fungerar.
• Bygga en infrastruktur som inte blir en flaskhals när datamängderna växer.

…då är det här förmiddagen du ska prioritera.

Det handlar om att gå från ”tänk om” till ”så här gjorde vi”. Det handlar om att bygga nätverk med folk som förstår skillnaden mellan en labbmiljö och en produktionsmiljö.

Vi ses där!