CGit: Rättelse Q2 rapport

CGit: Rättelse Q2 rapport

 

 

Mölndal                                                                                                                                                                  2022-08-25

Vi har uppmärksammat att i både vår Q1och Q2, 2022 rapport innehåller Koncernens balansrapport en felaktig rubrik.

Det avser rubriken Kassa och Bank, där det står Kassa och bank två gånger, den övre raden av dessa två ska heta Förutbetalda kostnader och upplupna intäkter. Dessutom har Aktuell skattefordran fallit bort ur tabellen som ska in under Kundfordringar, det ger en förskjutning på resterande tabell men påverkar dock inte summeringen.

//
För mer information, kontakta Bolaget på:
VD Mattias Bergkvist
Telefon: 031-762 02 40
info@aixia.se
www.aixia.se

CGit:
CGit är ett IT-konsultbolag med säte i Mölndal som ingår i en koncern där det helägda dotterbolaget CGit AB har sedan 2007 bedrivit verksamhet inom uppbyggnad och utveckling av IT vilket omfattar bl.a. AI/Deep Learning-plattformar datacenter, säkerhet, management, hosting, nätverk & kommunikation och backup/DR. Bolaget levererar tjänster inom tre affärsområden; IT-drift, IT-konsulter samt IT-produkter och har i dagsläget omkring 120 kunder fördelade över flera olika branscher, varav hos 60 kunder är Bolaget en helhetspartner i sin leverans av IT-stöd.

Latest News

Från pilot till produktion: MLOps-fällorna när AI ska skalas

De flesta AI-piloter når aldrig produktion. Här är de fem vanligaste MLOps-fällorna – spårbarhet, övervakning, modell-drift, resursdelning och ägarskap -…
Läs mer

GPU-compute i Norden: var ska AI-infrastrukturen ligga?

Var ska beräkningskraften ligga? Publikt moln, eget datacenter, colocation eller en kombination? Så fattar ni beslutet, och vad försvar, medtech…
Läs mer

Arista tar AI-nätverket till 1,6T: första switcharna levereras i höst

Arista lanserar sin första 1,6T Ethernet-portfölj för AI-nätverk, byggd på Broadcom Tomahawk 6. Vad betyder det för svenska datacenter -…
Läs mer

Storage för AI: varför GPU-kluster svälter utan rätt dataplattform

En GPU kan bara arbeta så snabbt som datan når fram till den. Här är varför AI ställer andra krav…
Läs mer