VAST Undivided Attention – lagring för AI och HPC

Vad handlar det om?

När AI-modeller, som exempelvis stora språkmodeller (LLM), genererar text och analyser, skapas enorma mängder data (så kallade tokens) i realtid. Dessa tokens måste normalt lagras i serverns GPU-minne för att undvika tidskrävande omräkningar. Problemet är att GPU-minnet snabbt blir fullt – och då bromsas hela processen.

VASTs VUA löser detta genom att smart lagra dessa tokens på blixtsnabba NVMe-anslutna SSD-diskar. På så vis får GPU-servrarna tillgång till betydligt mer ”virtuellt” minne, utan att prestandan drabbas. Detta betyder att AI-tjänster kan skala upp snabbare, hantera mer komplexa frågor och samtidigt minska både svarstider och hårdvarukostnader.

Vad betyder det för en CFO?

• Kortare svarstider = bättre användarupplevelse och konkurrensfördelar.

• Mindre behov av att köpa fler dyra GPU:er.

• Ökad effektivitet och lägre TCO (Total Cost of Ownership) för AI-infrastruktur.

Vad betyder det För en tekniker:

• VUA skapar ett nytt cache-lager mellan GPU, CPU och NVMe, integrerat med GPUDirect.

• Global, delad cache som kan hantera miljarder tokens och minimera ”cache misses”.

• 292 % snabbare token-generering vid tester – och stöd för framtidens allt större AI-modeller.

Med VUA från VAST kan företag ta sina AI-satsningar till nästa nivå, samtidigt som de optimerar investeringarna i sin infrastruktur. Aixia hjälper er att implementera och anpassa lösningen efter era behov – från rådgivning till färdig drift.

Vill du veta mer om hur VUA kan accelerera din AI-strategi? Kontakta oss på Aixia!