
Din NVIDIA DGX SuperPOD™-partner

AI-infrastruktur byggd för innovation i stor skala
DGX SuperPOD sätter en ny standard för hyperscale AI-infrastruktur. Genom att kombinera superdatorprestanda med molnliknande flexibilitet, och en arkitektur optimerad för nästa generations AI, skapar den grunden för att accelerera innovation och bygga konkurrensfördelar.
Hyperskalig prestanda
DGX SuperPOD integrerar NVIDIAs kraftfulla DGX-system i en enhetlig hyperscale-plattform som levererar superdatorkraft med molnets smidighet. Den är designad för att hantera AI-träning i stor skala, generativ AI och inferens med hög prestanda.
Optimerad arkitektur
Med ledande nätverks- och lagringsteknologier är DGX SuperPOD fullt integrerad med NVIDIA Base Command och AI Enterprise. Arkitekturen är optimerad för multitenancy och hybridmoln utan att kompromissa med hastighet, effektivitet eller stabilitet.
Accelererad innovation
Med AI-prestanda i exaflop-klassen och dramatiskt kortad tid till insikt gör DGX SuperPOD det möjligt att skala innovation snabbare, driva fram snabbare resultat och möta morgondagens AI-krav – redan idag.
Frigör potentialen med Nordens enda certifierade partner

Djup erfarenhet
Över tio års erfarenhet av att bygga högpresterande AI-infrastruktur, med fokus på skalbarhet och långsiktig hållbarhet.
Certifierad kompetens
Vi är den enda auktoriserade NVIDIA DGX SuperPOD-partnern i Norden – och en av få i Europa – och erbjuder komplett rådgivning, implementation och drift som tjänst.
Helhetslösning
Vi hanterar hela teknologistacken – från NVIDIA DGX- och HGX-system till marknadsledande nätverks- och lagringslösningar – för maximal prestanda och tillförlitlighet.
Skräddarsytt för dig
Oavsett om du bygger ett privat AI-moln, tränar stora språkmodeller (LLMs) eller optimerar HPC-miljöer, anpassar vi lösningen efter just dina mål.
Skala upp med DGX
SuperPOD direkt
Fyll i formuläret så visar vi hur DGX SuperPOD kan transformera dina AI-initiativ. Oavsett om du startar nästa stora projekt eller utforskar nya strategier kan du testa först – och sedan skala med trygghet.