NVIDIA Dynamo – nytt ramverk för AI-inferens

NVIDIA Dynamo: Nästa generations AI-infrastrukturlösning för effektivare och mer skalbar inferens

NVIDIA har nyligen lanserat Dynamo, en öppen källkodslösning för AI-inferens som är utformad för att hantera och optimera stora språkmodeller (LLM) i distribuerade miljöer. Denna mjukvara representerar ett betydande steg framåt för organisationer som vill maximera prestanda och kostnadseffektivitet i sina GPU-baserade AI-infrastrukturer.​

 

Vad är NVIDIA Dynamo?

Dynamo är en modulär och låg-latens inferensplattform som möjliggör effektiv hantering av generativa AI-modeller över stora GPU-kluster. Den är designad för att skala sömlöst från enskilda GPU:er till tusentals, vilket gör den idealisk för företag som driver omfattande AI-applikationer.

Tekniska fördelar för IT- och AI-specialister

  • Disaggregated Serving: Separera förbearbetning och generering av LLM:er över olika GPU:er för att optimera resursanvändningen och öka genomströmningen.

  • Smart Router: Intelligent trafikdirigering som minimerar redundanta beräkningar och balanserar belastningen effektivt över GPU-flottor.

  • Dynamisk GPU-planering: Automatisk allokering av GPU-resurser baserat på realtidsbehov, vilket eliminerar flaskhalsar och förbättrar prestandan.

  • Stöd för flera inferensmotorer: Kompatibel med TensorRT-LLM, vLLM, SGLang, PyTorch och andra, vilket ger flexibilitet i val av backend.

Affärsfördelar för beslutsfattare

  • Kostnadseffektivitet: Genom att öka antalet inferensförfrågningar per GPU minskar Dynamo de totala driftkostnaderna för AI-applikationer.

  • Skalbarhet: Möjlighet att snabbt anpassa sig till förändrade affärsbehov genom dynamisk skalning av GPU-resurser.

  • Framtidssäker investering: Dynamo är en öppen och modulär plattform som enkelt integreras med befintliga AI-stacks, vilket skyddar tidigare investeringar och förenklar framtida uppgraderingar.

Prestanda i praktiken

Vid testning med den öppna modellen DeepSeek-R1 671B på NVIDIA GB200 NVL72 ökade Dynamo genomströmningen med upp till 30 gånger per GPU. När Llama 70B-modellen kördes på NVIDIA Hopper-plattformen fördubblades genomströmningen. Dessa förbättringar innebär att företag kan leverera AI-tjänster snabbare och till lägre kostnad.

Hur Aixia kan stödja din övergång till Dynamo

På Aixia erbjuder vi expertis inom implementering och optimering av AI-infrastrukturer. Vi kan hjälpa ditt företag att:

  • Utvärdera kompatibilitet: Analysera din nuvarande GPU-infrastruktur för att säkerställa att den är redo för Dynamo.

  • Implementera Dynamo: Stödja installation och konfiguration av Dynamo för att maximera prestanda och effektivitet.

  • Utbilda personal: Erbjuda utbildning för ditt team i användning och underhåll av den nya plattformen.

Kontakta oss för att diskutera hur vi kan hjälpa ditt företag att dra nytta av NVIDIA Dynamo och ta er AI-infrastruktur till nästa nivå.

För mer information om NVIDIA Dynamo, besök NVIDIA:s officiella sida.

Latest News

Där besluten fattas: Varför er AI behöver flytta ut på fabriksgolvet

Det pratas ofta om AI som något som uteslutande bor i stora, glittriga datacenter eller djupt inne i molnet. Men…

Läs mer

Backup är inte DR – och skillnaden kan kosta er verksamheten

Nästan alla bolag har backup. Men fråga en IT-ansvarig när de senast faktiskt testade återställningen – inte bara körde ett…
Läs mer

Agentic AI: Är din infrastruktur redo för ’anställda’ av kod?

Vi har precis lämnat fasen där AI var något vi chattade med för att få svar. Nu går vi in…

Läs mer

När kislet tar slut: Hur säkrar svenska företag sin beräkningskraft fram till 2028?

Världens ledande chiptillverkare, TSMC, har nu gett beskedet som skakar om teknikvärlden: deras kapacitet för tillverkning av avancerade mikrochip är…

Läs mer