Groundbreaking innovations in data storage and processing from Vast Data!

Vast Data och Nvidia tar steget in i en ny era för datalagring och bearbetning. VAST Data har implementerat sin kontrollmjukvara för lagring i Nvidias BlueField-3 DPU-enheter, vilket gör att deras lagrade data integreras direkt i kärnan av Nvidias GPU-servrar. Detta förvandlar servrarna till, som VAST uttrycker det, motorer för AI-databehandling.

Denna banbrytande teknik ger våra kunder enastående prestanda, effektivitet och säkerhet, vilket har potentialen att lyfta deras verksamheter till nya höjder.

På Aixia tycker vi denna nyhet är mycket spännande och intressant eftersom den, förutom att kraftigt öka prestandan, också har potentialen att minska både energiförbrukning och storlek på datacentren vilket sparar både miljö och pengar för våra kunder.

Förenklad och kraftfull AI-datahantering

Vast Datas mjukvara för lagringskontroll integreras direkt i Nvidias GPU-servrar, vilket förvandlar dem till kraftfulla AI-datamotorer. Genom att eliminera flaskhalsar och optimera dataflödet uppnås en oöverträffad hastighet och effektivitet.

Dedikerad lagring för varje GPU-server

Varje server får en egen lagringscontainer, vilket garanterar optimal prestanda och eliminerar konkurrens om datatjänster. Detta ger en stabil och tillförlitlig plattform för krävande AI-projekt.

Förbättrad säkerhet och minskad energiförbrukning

Datahanteringen isoleras från värdoperativsystemet, vilket ger en oöverträffad nivå av dataintegritet och skydd. Dessutom resulterar den nya arkitekturen i en betydande minskning av energiförbrukning och datacenters fotavtryck.

Nvidia-BlueFIeld-3-DPU
Nvidia-BlueField-3-diagram

Fördelar med den nya tekniken:

Prestandahöjning: Eliminerar flaskhalsar och ger maximal dataflödeshastighet.

Förenklad infrastruktur: Varje GPU-server får en dedikerad lagringscontainer, vilket minskar komplexiteten.

Skalbarhet: Lösningen kan enkelt skalas upp för att möta behoven hos krävande AI-projekt.

Förbättrad säkerhet: Datahanteringen isoleras från värdoperativsystemet, vilket ger en oöverträffad nivå av dataintegritet och skydd.

Minskad energiförbrukning: Den nya arkitekturen resulterar i en betydande minskning av energiförbrukning och datacenters fotavtryck.

Läs en mer detaljerad information om detta på ”Blocks and Files” HÄR

Kontakta Aixia idag för mer information om hur du bäst designar din Infrastruktur för utveckling inom AI. Aixia har designat, installerat och supporterar några av Nordens största Datacenters fokuserade på utveckling inom AI.

Redan 2017 var vi delaktiga i att designa den första referensarkitekturen för Nvidias DGX-system. Aixia erbjuder även GPU-as a service samt utveckling inom applicerad AI.

Vi hjälper dig att optimera din datadriven verksamhet och nå nya höjder av framgång.

 

Läs mer:

Vast Data: https://vastdata.com/

Nvidia BlueField-3 DPU: https://www.nvidia.com/en-us/networking/products/data-processing-unit/

Latest News

AI Factory: From buzzword to business-critical production line – how to navigate 2026

AI Factory is not just a trend for global giants. Learn the three levels of maturity and the five questions…
Read more

When firefighting becomes more expensive than proactive operations: Is your IT environment ready for 2026?

Firefighting in the IT department costs more than proactive operations. Learn how to go from emergency response to strategic IT…
Read more

From pilot graveyard to production: The road to a mature MLOps strategy

Many AI projects die in the pilot graveyard. Learn what it takes to build a mature MLOps strategy that can…
Read more

NIS2 already applies. What it actually means for your AI environment.

NIS2 came into force in October 2024. Four concrete questions to ask about your AI environment – and why on-prem…
Read more