{"id":122012,"date":"2026-07-01T15:38:24","date_gmt":"2026-07-01T13:38:24","guid":{"rendered":"https:\/\/aixia.se\/when-the-gpus-are-waiting-for-the-network\/"},"modified":"2026-07-01T15:38:24","modified_gmt":"2026-07-01T13:38:24","slug":"when-the-gpus-are-waiting-for-the-network","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aixia.se\/en\/when-the-gpus-are-waiting-for-the-network\/","title":{"rendered":"When the GPUs are waiting for the network"},"content":{"rendered":"<p><!-- AIXIA NEWS ARTICLE --><\/p>\n<div class=\"aixia-news\">\n<style>\n.aixia-news { font-family: \"Helvetica Neue\", Helvetica, Arial, sans-serif; max-width: 780px; margin: 0 auto; padding: 0 24px; color: #1a1a1a; }\n.aixia-news h2 { font-size: clamp(26px, 3.2vw, 36px); font-weight: 400; line-height: 1.2; margin: 48px 0 20px; letter-spacing: -0.02em; }\n.aixia-news h3 { font-size: 20px; font-weight: 600; line-height: 1.3; margin: 32px 0 14px; }\n.aixia-news p { line-height: 1.7; margin: 0 0 18px; color: #333; font-size: 16px; }\n.aixia-news ul, .aixia-news ol { margin: 16px 0 24px; padding-left: 24px; }\n.aixia-news li { margin: 10px 0; line-height: 1.6; }\n.aixia-news hr { border: none; border-top: 2px solid #eee; margin: 48px 0; }\n.aixia-news blockquote { border-left: 4px solid #78a0b3; margin: 28px 0; padding: 20px 24px; background: #f0f5f7; font-style: italic; color: #444; font-size: 16px; line-height: 1.7; }\n.aixia-news .intro { font-size: 18px; line-height: 1.6; color: #555; border-bottom: 1px solid #eee; padding-bottom: 24px; margin-bottom: 40px; }\n.aixia-news .cta-box { background: #1b2a36; color: #fff; padding: 40px 32px; text-align: center; margin-top: 40px; border-radius: 4px; }\n.aixia-news .cta-box p { color: #fff; }\n.aixia-news .cta-box a { display: inline-block; background: #78a0b3; color: #fff; padding: 14px 32px; text-decoration: none; border-radius: 4px; font-weight: 700; font-size: 16px; margin-top: 8px; }\n.aixia-news .source-box { background: #f7f9fa; padding: 28px 32px; margin-top: 48px; border-radius: 4px; }\n.aixia-news .source-box ul { margin: 0; }\n.source-box a { color: #1b2a36; text-decoration: underline; text-decoration-color: #78a0b3; }\n.source-box a:hover { color: #78a0b3; }\n<\/style>\n<p class=\"intro\"><em>Det finns en punkt d\u00e4r ett AI-kluster slutar handla om hur m\u00e5nga GPUer man har k\u00f6pt. Den punkten kallas n\u00e4tverket.<\/em><\/p>\n<p>Det l\u00e5ter kanske m\u00e4rkligt, eftersom n\u00e4stan all uppm\u00e4rksamhet i dag hamnar p\u00e5 acceleratorer, HBM-minne, FP4, rackdensitet och hur m\u00e5nga megawatt som g\u00e5r att f\u00e5 fram till hallen. Men i praktiken \u00e4r det ofta n\u00e5got mindre glamor\u00f6st som avg\u00f6r hur bra klustret faktiskt fungerar: <strong>n\u00e4tverket<\/strong>.<\/p>\n<p>Dyra GPUer g\u00f6r ingen nytta n\u00e4r de st\u00e5r och v\u00e4ntar.<\/p>\n<p>I ett mindre system m\u00e4rks det kanske inte s\u00e5 tydligt. Men n\u00e4r hundratals, tusentals eller tiotusentals acceleratorer ska arbeta tillsammans f\u00f6r\u00e4ndras f\u00f6ruts\u00e4ttningarna. D\u00e5 r\u00e4cker det inte att varje server \u00e4r snabb. Hela klustret m\u00e5ste kunna arbeta i takt. Data ska skickas, synkroniseras och tas emot utan att fastna i k\u00f6er, microbursts, oms\u00e4ndningar eller oj\u00e4mn belastning mellan l\u00e4nkarna.<\/p>\n<p>Det \u00e4r d\u00e4rf\u00f6r n\u00e4tverket i ett modernt AI-kluster inte l\u00e4ngre kan ses som vanlig transport mellan servrar. Det \u00e4r en del av sj\u00e4lva ber\u00e4kningssystemet.<\/p>\n<p>Det \u00e4r ocks\u00e5 mot den bakgrunden Aristas nya 7060XE7-serie ska f\u00f6rst\u00e5s.<\/p>\n<hr \/>\n<h2>Det Arista sl\u00e4ppte \u00e4r mer \u00e4n \u00e4nnu en snabb switch<\/h2>\n<p>Den 9 juni 2026 presenterade Arista 7060XE7, en ny serie 1,6T-plattformar f\u00f6r AI-fabrics i mycket stora kluster. Serien \u00e4r byggd f\u00f6r b\u00e5de scale-out och scale-up, med upp till 102,4 Tbps kapacitet per system och st\u00f6d f\u00f6r 1,6T per port.<\/p>\n<p>Det viktiga \u00e4r inte bara hastigheten. Det viktiga \u00e4r att Arista tydligt r\u00f6r sig fr\u00e5n en v\u00e4rld d\u00e4r man s\u00e4ljer enskilda switchar till en v\u00e4rld d\u00e4r n\u00e4tverket byggs som en del av hela racket. Det handlar om systemdesign, inte bara portkapacitet.<\/p>\n<p>7060XE7-familjen best\u00e5r av tre huvudsakliga modeller:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>7060XE7-64PS och 7060XE7-64PRS<\/strong> \u2014 luftkylda 4U-switchar med 64 portar \u00e0 1,6T. Planerade f\u00f6r leverans under fj\u00e4rde kvartalet 2026.<\/li>\n<li><strong>7060XE7-64PRS-RV3-L<\/strong> \u2014 v\u00e4tskekyld 2OU-plattform f\u00f6r Open Rack v3, utan interna fl\u00e4ktar, kopplad direkt mot rackets v\u00e4tskekrets. Planerad f\u00f6r f\u00f6rsta kvartalet 2027.<\/li>\n<li><strong>7060XE7-128PE<\/strong> \u2014 128 portar \u00e0 800G i luftkylt 4U-format. Passar milj\u00f6er d\u00e4r portdensitet och bak\u00e5tkompatibilitet \u00e4r viktigare \u00e4n 1,6T hela v\u00e4gen ut. Planerad f\u00f6r f\u00f6rsta kvartalet 2027.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Under huven bygger serien p\u00e5 Broadcom Tomahawk 6 och 224G SerDes i de relevanta 1,6T-modellerna. Arista k\u00f6r allt p\u00e5 EOS, samma operativsystem som redan anv\u00e4nds i m\u00e5nga campus- och datacentern\u00e4t.<\/p>\n<p>Det g\u00f6r skillnad. F\u00f6r den som redan driftar Arista i andra delar av infrastrukturen blir AI-fabricen inte en helt separat v\u00e4rld med egen logik, egna verktyg och egen fels\u00f6kning. Det blir en forts\u00e4ttning p\u00e5 samma modell, men i betydligt h\u00f6gre hastighet och med mycket h\u00f6gre krav.<\/p>\n<hr \/>\n<h2>AI-trafik beter sig inte som vanlig datacentertrafik<\/h2>\n<p>Ett traditionellt datacenter har m\u00e5nga olika typer av trafik: anv\u00e4ndare, applikationer, databaser, lagring, backup, loggar, APIer och s\u00e4kerhetssystem. Belastningen kan vara komplex, men den \u00e4r ofta ganska utspridd.<\/p>\n<p><strong>AI-trafik \u00e4r annorlunda.<\/strong><\/p>\n<p>N\u00e4r ett stort tr\u00e4ningsjobb k\u00f6rs beh\u00f6ver m\u00e5nga GPUer utbyta data n\u00e4stan samtidigt. Det skapar korta, intensiva trafiktoppar. Det \u00e4r inte den genomsnittliga bandbredden som blir problemet, utan vad som h\u00e4nder n\u00e4r v\u00e4ldigt m\u00e5nga noder skickar mycket data p\u00e5 samma g\u00e5ng.<\/p>\n<p>Det \u00e4r h\u00e4r vanliga n\u00e4tverksm\u00e5tt kan bli missvisande. Det r\u00e4cker inte att s\u00e4ga att man har 400G, 800G eller 1,6T per port. Den verkliga fr\u00e5gan \u00e4r hur fabricen beter sig under belastning. Klarar den oj\u00e4mna trafikm\u00f6nster? Hur snabbt uppt\u00e4cks flaskhalsar? Hur hanteras congestion? Kan trafiken balanseras om utan att tr\u00e4ningsjobbet tappar fart?<\/p>\n<p>Det \u00e4r d\u00e4rf\u00f6r Aristas mjukvarufunktioner \u00e4r minst lika viktiga som h\u00e5rdvaran. I 7060XE7-serien lyfter Arista bland annat fram <strong>Dynamic Load Balancing, Cluster Load Balancing, MRC, Link Layer Retry, PFC-aware ECN, congestion signaling<\/strong> och snabb \u00e5terkoppling vid l\u00e4nkproblem.<\/p>\n<p>Det d\u00e4r \u00e4r inte funktioner man l\u00e4gger till f\u00f6r att fylla en databladstabell. I ett stort AI-kluster kan en d\u00e5lig l\u00e4nk, en felbalanserad v\u00e4g eller en stockning i fel \u00f6gonblick p\u00e5verka hela tr\u00e4ningsjobbet. N\u00e4r m\u00e5nga GPUer m\u00e5ste v\u00e4nta p\u00e5 varandra r\u00e4cker det att n\u00e5gra f\u00e5 delar av n\u00e4tet beter sig d\u00e5ligt f\u00f6r att nyttjandegraden ska falla.<\/p>\n<blockquote>\n<p>Det \u00e4r d\u00e4rf\u00f6r n\u00e4tverket b\u00f6r ses som en del av GPU-ekonomin. Man r\u00e4knar inte hem ett AI-kluster p\u00e5 hur m\u00e5nga acceleratorer som st\u00e5r i racket. Man r\u00e4knar hem det p\u00e5 hur stor del av tiden de faktiskt anv\u00e4nds.<\/p>\n<\/blockquote>\n<hr \/>\n<h2>Ethernet vann inte f\u00f6r att det var elegantast. Det vann f\u00f6r att det blev tillr\u00e4ckligt bra.<\/h2>\n<p>Under l\u00e5ng tid var InfiniBand det sj\u00e4lvklara valet f\u00f6r t\u00e4t GPU-kommunikation. Det hade l\u00e5g latens, stark RDMA-historik och en mycket etablerad position inom HPC. Ethernet s\u00e5gs ofta som det \u00f6ppnare och mer driftv\u00e4nliga alternativet, men inte alltid som det b\u00e4sta valet f\u00f6r de allra mest kr\u00e4vande AI-klustren.<\/p>\n<p><strong>Den bilden har f\u00f6r\u00e4ndrats snabbt.<\/strong><\/p>\n<p>Dell&#8217;Oro skrev i sin 2025\/2026-analys att Ethernet under 2025 passerade InfiniBand inom AI back-end networking. Bara tv\u00e5 \u00e5r tidigare stod InfiniBand f\u00f6r n\u00e4stan 80 procent av f\u00f6rs\u00e4ljningen i samma segment. Samma analys pekade ocks\u00e5 p\u00e5 att 1,6T-switchar v\u00e4ntas b\u00f6rja volymdeployas under 2026 och att 800G har n\u00e5tt 20 miljoner portar betydligt snabbare \u00e4n 400G gjorde.<\/p>\n<p>Det betyder inte att InfiniBand \u00e4r d\u00f6tt. Den typen av tv\u00e4rs\u00e4kra d\u00f6df\u00f6rklaringar brukar \u00e5ldras d\u00e5ligt i infrastrukturv\u00e4rlden.<\/p>\n<p>Men det betyder att Ethernet nu p\u00e5 allvar har tagit sig in i en del av marknaden d\u00e4r m\u00e5nga tidigare trodde att InfiniBand skulle dominera l\u00e4nge.<\/p>\n<p>F\u00f6r enterprise-kunder, nordiska AI-satsningar, Tier-2-kluster och m\u00e5nga HPC-milj\u00f6er \u00e4r det en viktig f\u00f6rskjutning. Ethernet ger ofta en enklare driftmodell, st\u00f6rre kompetensbas, fler leverant\u00f6rsalternativ och b\u00e4ttre koppling till befintliga datacenterprocesser.<\/p>\n<p>Men det kr\u00e4ver r\u00e4tt design. Ethernet f\u00f6r AI \u00e4r inte &#8220;vanligt n\u00e4tverk, fast snabbare&#8221;. Det handlar om RoCE, congestion management, buffertar, telemetri, optimerad topologi, optikval och disciplin i implementationen.<\/p>\n<hr \/>\n<h2>V\u00e4tskekylning och LPO handlar i slut\u00e4ndan om GPU-budget<\/h2>\n<p>Den v\u00e4tskekylda 7060XE7-64PRS-RV3-L \u00e4r kanske den tydligaste signalen i hela lanseringen. Den saknar interna fl\u00e4ktar, anv\u00e4nder DC-matning fr\u00e5n ORv3-racket och \u00e4r byggd f\u00f6r att fungera i samma termiska verklighet som v\u00e4tskekylda XPU-servrar.<\/p>\n<p>Det \u00e4r inte en udda variant f\u00f6r laboratoriemilj\u00f6er. Det \u00e4r en bild av vart AI-racken \u00e4r p\u00e5 v\u00e4g.<\/p>\n<p>Samma sak g\u00e4ller Linear Pluggable Optics, <strong>LPO<\/strong>. Arista anger att LPO kan minska str\u00f6mf\u00f6rbrukningen i interconnect med omkring 60 procent. F\u00f6rst l\u00e5ter det som en detalj i optiken, men i ett AI-datacenter \u00e4r det en del av den totala energikalkylen.<\/p>\n<p>L\u00e4gre f\u00f6rbrukning i l\u00e4nkarna betyder mindre v\u00e4rme, mindre kylbehov och mer effekt kvar till det kunden egentligen vill anv\u00e4nda: ber\u00e4kning.<\/p>\n<p>N\u00e4r ett rack n\u00e4rmar sig 100 kW, och i vissa fall passerar det med god marginal, blir varje watt viktig. Den ska rymmas i fastighetens elkapacitet, kylsystemets begr\u00e4nsningar och kundens budget. En watt som inte g\u00e5r till fl\u00e4ktar eller optik kan i b\u00e4sta fall g\u00e5 till fler GPUer, h\u00f6gre nyttjandegrad eller b\u00e4ttre marginal i designen.<\/p>\n<blockquote>\n<p>D\u00e4rf\u00f6r \u00e4r n\u00e4tverket inte en passiv kostnadspost. Det \u00e4r en h\u00e4vst\u00e5ng.<\/p>\n<\/blockquote>\n<hr \/>\n<h2>HPE, Juniper, Cisco och den nya n\u00e4tverkskartan<\/h2>\n<p>Det vore f\u00f6r enkelt att skriva att Arista har &#8220;vunnit&#8221;. Marknaden \u00e4r mer intressant \u00e4n s\u00e5.<\/p>\n<p><strong>HPE<\/strong> slutf\u00f6rde sitt f\u00f6rv\u00e4rv av Juniper Networks den 2 juli 2025 och fick d\u00e4rmed en betydligt bredare n\u00e4tverksportf\u00f6lj. Junipers datacenter-, routing- och AI-native-delar kombineras nu med HPE:s befintliga Aruba- och GreenLake-v\u00e4rld. HPE positionerar detta som en modern n\u00e4tverksstack f\u00f6r hybrid cloud, AI och enterprise.<\/p>\n<p>Under 2026 har HPE ocks\u00e5 b\u00f6rjat visa hur Juniper-teknik ska integreras i HPE AI Factories, bland annat genom Mist Data Center Assurance, AIOps och Juniper-baserade datacenterkomponenter.<\/p>\n<p><strong>Cisco<\/strong> sitter inte heller still. I februari 2026 presenterade Cisco Silicon One G300, ett 102,4 Tbps-switchchip f\u00f6r AI-datacenter, tillsammans med nya Nexus 9000- och 8000-system, v\u00e4tskekylda designer och f\u00f6rb\u00e4ttrad fabric-hantering via Nexus One. Cisco pratar tydligt om att n\u00e4tverket blir en del av compute-lagret.<\/p>\n<p>Och s\u00e5 finns <strong>Nvidia<\/strong>, som inte l\u00e4ngre bara \u00e4r GPU-leverant\u00f6r i den h\u00e4r diskussionen. IDC:s Q1 2026-data pekar ut Nvidia som st\u00f6rsta leverant\u00f6r inom datacenter-Ethernet switching m\u00e4tt i int\u00e4kter, drivet av Spectrum-X och en integrerad modell f\u00f6r GPU plus n\u00e4tverk.<\/p>\n<p>Det \u00e4r h\u00e4r man beh\u00f6ver h\u00e5lla tv\u00e5 tankar i huvudet samtidigt. Arista \u00e4r inte ensam p\u00e5 planen. Men Arista har en mycket stark position d\u00e4r \u00f6ppet Ethernet, hyperscaler-erfarenhet, EOS, telemetri och praktisk driftbarhet v\u00e4ger tungt. Det \u00e4r ocks\u00e5 d\u00e4r m\u00e5nga nordiska kunder faktiskt befinner sig.<\/p>\n<blockquote>\n<p>De vill inte bara ha maximal teoretisk prestanda. De vill ha ett kluster som g\u00e5r att bygga, fels\u00f6ka, uppgradera och leva med.<\/p>\n<\/blockquote>\n<hr \/>\n<h2>Vad betyder 1,6T f\u00f6r en nordisk kund?<\/h2>\n<p>F\u00f6r de flesta betyder det inte att man ska k\u00f6pa 1,6T i morgon.<\/p>\n<p>Ett mindre eller medelstort AI-kluster, fr\u00e5n n\u00e5gra noder upp till ett par hundra, kommer ofta mycket l\u00e5ngt med 400G eller 800G. Vad som \u00e4r r\u00e4tt beror p\u00e5 GPU-typ, workload, lagring, topologi, tillv\u00e4xtplan och krav p\u00e5 nyttjandegrad.<\/p>\n<p>Det viktiga \u00e4r att designen inte blir en \u00e5terv\u00e4ndsgr\u00e4nd.<\/p>\n<p>Man vill kunna b\u00f6rja p\u00e5 r\u00e4tt niv\u00e5 och v\u00e4xa utan att beh\u00f6va byta driftmodell, telemetri, verktyg och designprinciper l\u00e4ngs v\u00e4gen. D\u00e4r \u00e4r Aristas portf\u00f6lj stark. Samma grundt\u00e4nk, samma EOS och samma CloudVision-modell kan f\u00f6lja med fr\u00e5n campus och datacenter in i AI-fabricen.<\/p>\n<p>Man kan b\u00f6rja med 400G eller 800G och ha en naturlig v\u00e4g mot 1,6T n\u00e4r klustret, effektt\u00e4theten och arbetslaster kr\u00e4ver det.<\/p>\n<p><strong>Den mest strategiska fr\u00e5gan \u00e4r d\u00e4rf\u00f6r s\u00e4llan vilken switch som \u00e4r snabbast p\u00e5 pappret. Den b\u00e4ttre fr\u00e5gan \u00e4r vilken fabric som g\u00f6r att GPU-investeringen faktiskt nyttjas, utan att man bygger in sig i ett h\u00f6rn.<\/strong><\/p>\n<hr \/>\n<h2>Vanliga fr\u00e5gor<\/h2>\n<h3>\u00c4r InfiniBand d\u00f6tt?<\/h3>\n<p>Nej. InfiniBand kommer forts\u00e4tta vara relevant i vissa HPC- och AI-milj\u00f6er, s\u00e4rskilt d\u00e4r det redan finns kompetens, verktyg och optimerade applikationsm\u00f6nster. Men Ethernet har tagit ett stort steg inom AI back-end networking och \u00e4r i dag ett mycket starkt alternativ f\u00f6r m\u00e5nga enterprise- och Tier-2-kluster. F\u00f6r m\u00e5nga nordiska kunder kommer en v\u00e4lbyggd Arista Ethernet-fabric vara mer flexibel, mer driftbar och mer kostnadseffektiv.<\/p>\n<h3>N\u00e4r beh\u00f6ver man 1,6T?<\/h3>\n<p>N\u00e4r klustret, rackdensiteten och trafikm\u00f6nstret g\u00f6r att 800G b\u00f6rjar bli en begr\u00e4nsning. Det handlar typiskt om mycket stora XPU-milj\u00f6er, t\u00e4ta rack och scale-out- eller scale-up-design d\u00e4r fabricen beh\u00f6ver f\u00f6lja acceleratorernas utveckling. Mindre kluster b\u00f6r inte k\u00f6pa hastighet f\u00f6r rubrikens skull. De b\u00f6r k\u00f6pa r\u00e4tt fabric f\u00f6r de kommande tre till fem \u00e5ren.<\/p>\n<h3>Vad vinner man p\u00e5 v\u00e4tskekylt n\u00e4tverk?<\/h3>\n<p>Framf\u00f6r allt effekt och termisk kontroll. Om switchen kan integreras i rackets v\u00e4tskekrets och slippa interna fl\u00e4ktar minskar overheaden. I h\u00f6gdensitetsrack \u00e4r det inte en lyxfr\u00e5ga, utan en del av totaldesignen.<\/p>\n<h3>\u00c4r Cisco eller HPE fel val?<\/h3>\n<p>Nej. Cisco har starka enterprise- och s\u00e4kerhetsf\u00f6rdelar, och HPE med Juniper har en allt mer komplett portf\u00f6lj f\u00f6r AI, campus, datacenter och moln. Men f\u00f6r sj\u00e4lva AI-fabricen, s\u00e4rskilt d\u00e4r \u00f6ppet Ethernet, EOS, hyperscaler-erfarenhet och praktisk driftbarhet \u00e4r centrala krav, \u00e4r Arista ett mycket starkt f\u00f6rstaval.<\/p>\n<hr \/>\n<h2>Aixias vinkel<\/h2>\n<p>Aixia bygger och driver AI- och HPC-infrastruktur d\u00e4r n\u00e4tverket inte f\u00e5r vara en eftertanke. I praktiken handlar det om att dimensionera hela kedjan: GPUer, lagring, fabric, kylning, effekt, drift, support och framtida expansion.<\/p>\n<p><strong>Arista \u00e4r v\u00e5r fr\u00e4msta n\u00e4tverkspartner f\u00f6r AI- och HPC-fabrics.<\/strong> Vi designar, implementerar och supportar Arista-milj\u00f6er fr\u00e5n 400G till 800G och vidare mot 1,6T, med luftkylda eller v\u00e4tskekylda designval beroende p\u00e5 kundens verklighet.<\/p>\n<p>Vi levererar \u00e4ven Cisco och HPE d\u00e4r helheten kr\u00e4ver det. Men n\u00e4r sj\u00e4lva AI-n\u00e4tverket ska b\u00e4ra dyr compute utan att bli flaskhals leder vi ofta med Arista, av tekniska sk\u00e4l lika mycket som strategiska.<\/p>\n<blockquote>\n<p>F\u00f6r i slut\u00e4ndan \u00e4r det ganska enkelt: om GPUerna st\u00e5r och v\u00e4ntar \u00e4r det inte l\u00e4ngre en GPU-fr\u00e5ga. D\u00e5 \u00e4r det n\u00e4tverket som ska granskas.<\/p>\n<\/blockquote>\n<div class=\"cta-box\">\n<p>Vill du veta mer om hur vi designar AI-n\u00e4tverk som faktiskt levererar?<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/aixia.se\/en\/contact-us\/\">H\u00f6r av dig \u2192<\/a>\n<\/div>\n<div class=\"source-box\">\n<h3>K\u00e4llor och vidare l\u00e4sning<\/h3>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.arista.com\/en\/company\/news\/press-release\/2026\/arista-introduces-next-generation-1-6-terabit-portfolio-for-ai-fabrics\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Arista: Introduces Next-Generation 1.6Terabit Portfolio for AI Fabrics<\/a> \u2014 9 juni 2026<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/siliconangle.com\/2026\/06\/09\/ai-supersystem-shift-aristas-1-6t-announcement-ethernet-inflection-point\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">SiliconANGLE: &#8220;The AI supersystem shift: Why Arista&#8217;s 1.6T announcement is an Ethernet inflection point&#8221;<\/a> \u2014 9 juni 2026<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.delloro.com\/research\/data-center-networking-in-2025-2026\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Dell&#8217;Oro Group: &#8220;Data Center Networking in 2025-2026&#8221;<\/a> \u2014 17 december 2025<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.idc.com\/getdoc.jsp?containerId=prUS52674124\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">IDC: &#8220;NVIDIA Becomes #1 in Datacenter Ethernet Switching&#8221;<\/a> \u2014 17 juni 2026<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.hpe.com\/us\/en\/newsroom\/news-release-archive\/company-news\/2025\/07\/hewlett-packard-enterprise-closes-acquisition-of-juniper-networks.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">HPE: &#8220;Hewlett Packard Enterprise closes acquisition of Juniper Networks&#8221;<\/a> \u2014 2 juli 2025<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.nextplatform.com\/hpc\/2026\/06\/17\/hpes-datacenter-networking-picture-comes-into-clearer-focus\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">The Next Platform: &#8220;HPE&#8217;s Datacenter Networking Picture Comes Into Clearer Focus&#8221;<\/a> \u2014 17 juni 2026<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/newsroom.cisco.com\/c\/ch\/newsroom\/en\/us\/a\/y2026\/m02\/cisco-announces-new-silicon-one-g300.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Cisco: &#8220;Cisco Announces New Silicon One G300&#8221;<\/a> \u2014 10 februari 2026<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Det finns en punkt d\u00e4r ett AI-kluster slutar handla om hur m\u00e5nga GPUer man har k\u00f6pt. Den punkten kallas n\u00e4tverket. Det l\u00e5ter kanske m\u00e4rkligt, eftersom n\u00e4stan all uppm\u00e4rksamhet i dag [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":122006,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"om_disable_all_campaigns":false,"inline_featured_image":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[77],"tags":[],"class_list":["post-122012","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-techblog"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aixia.se\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/122012","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aixia.se\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aixia.se\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aixia.se\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aixia.se\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=122012"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/aixia.se\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/122012\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aixia.se\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/122006"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aixia.se\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=122012"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aixia.se\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=122012"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aixia.se\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=122012"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}